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2020 Vol.55, Issue 5 Preview Page

Research Article

Analysis of the Impact of Explanatory Variables related to Apartment Price using Panel Fixed Effect Model

패널고정효과모형을 이용한 아파트 가격 관련 변수의 영향력 분석

Jinhong Parka
,
Jinmu Choib*
박 진홍a
,
최 진무b*
aPh.D course, Department of Social Network Science, Kyung Hee University
bProfessor, Department of Geography, Kyung Hee University
a경희대학교 소셜네트워크과학과 박사과정
b경희대학교 지리학과 교수
* Corresponding Author
31 October 2020. pp. 541-553
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Abstract

The Korean housing market are closely related to the characteristics of apartment prices. Multivariate factors that explain apartment prices can be largely divided into socio-demographic variables and nearby location variables. However, prior studies have been focusing on the effects of some variables or analyzed only for specific regions. Therefore, comprehensive analysis at the national level is necessary. This study collected panel data across the country in order to find out the exact relationship and effect between the variables that determine apartment prices, and tried to obtain an estimation coefficient excluding the endogenous factors given to explanatory variables by time-invariant factors of regional unit panel entities. As a result, it was confirmed that the effects of variables were significantly different from the levels of urbanization. Specifically, the effects of socio-demographic, residential, and business number variables were significantly strong at metropolitan areas. On the other hand, the effects of the job type ratio variables were significantly strong at sub-urban cities and rural areas.

Keywords
Apartment price
Housing market
Spatio-temporal data
Panel data
Fixed effect model

한국 주택시장의 특성은 아파트 가격의 특성과 밀접한 연관이 있다. 아파트 가격을 설명하는 다변량 요인은 크게 인구사회변수와 인근 입지변수로 구분할 수 있다. 하지만 선행연구들은 일부 변수의 효과에만 제한적인 관심을 두거나 특정 지역만을 한정하여 분석하고 있어서, 전국 범위의 종합적인 분석이 필요하다. 본 연구는 아파트 가격을 결정하는 변수들의 정확한 영향력과 관계를 밝혀내고자 전국 범위의 패널데이터를 수집하였고, 고정효과모형(FE)을 사용하여 지역 단위 패널 개체에 대한 시간 불변의 요인이 설명변수에 주는 내생성을 배제하고 추정계수를 얻고자 하였다. 그 결과, 도시화율 구분에 따라 아파트 가격을 설명하는 변수들의 효과가 상당히 달라짐을 확인하였다. 구체적으로, 대도시 지역에는 인구사회 및 거주 특성과 사업체 수 변수가 유의한 효과를 보인다. 반면, 중소도시와 비도시에서는 직업유형 변수의 효과를 확인하였다.

키워드
아파트 가격
주택시장
시공간데이터
패널데이터
고정효과모형
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Information
  • Publisher :The Korean Geographical Society
  • Publisher(Ko) :대한지리학회
  • Journal Title :Journal of the Korean Geographical Society
  • Journal Title(Ko) :대한지리학회지
  • Volume : 55
  • No :5
  • Pages :541-553
  • Received Date : 2020-08-17
  • Revised Date : 2020-09-20
  • Accepted Date : 2020-09-22
  • DOI :https://doi.org/10.22776/kgs.2020.55.5.541
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